週三（10 月 16）路透社報導消息指出，早在 OpenAI 於 2022 年底向公眾發布 ChatGPT 之前，歐盟就訂定人工智慧法規已討論了很長時間，而在 ChatGPT 問世後，這類人工智慧模型受到廣泛的歡迎，但也被認為可能對人類生存造成風險，促使歐盟加快腳步，就通用人工智慧（GPAI）訂定具體規範。
在歐盟支持下，瑞士新創公司 LatticeFlow 及其合作夥伴設計出新的工具，根據歐盟即將在未來兩年內分階段實施的《人工智慧法》（AI Act），來測試 Meta 和 OpenAI 等大型科技公司開發的生成式人工智慧模型，測試內容共有數十類。
週三 LatticeFlow 發布的排行榜顯示，每個模型的得分在 0 到 1 之間，Alibaba、Anthropic、OpenAI、Meta 和 Mistral 開發的模型平均得分均在 0.75 或以上。但 LatticeFlow 的大型語言模型檢查器（LLM Checker）也揭示某些模型在重要關鍵領域有所不足，開發者尚需投入資源以確保模型合乎歐盟規定。不合乎《人工智慧法》規範的公司將面臨 3,500 萬歐元或全球年營業額 7% 的高額罰款。
LatticeFlow 與瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）和保加利亞研究機構 INSAIT 合作研開發出來的測試方法，提供科技公司在哪些領域有違法風險的早期指標。例如在生成式人工智慧模型的開發中，始終存在著歧視性輸出（discriminatory output）的問題，在提示時反映人類在性別、種族等各領域的偏見。
在測試歧視性輸出時，LatticeFlow 的 LLM Checker 給予 OpenAI 的「GPT-3.5 Turbo」模型 0.46 的相對低分，阿里雲（Alibaba Cloud）的「Qwen1.5 72B Chat」模型僅得到 0.37 的低分。
LLM Checker 也測試提示劫持（prompt hijacking），也就是駭客將惡意提示偽裝成合法提示，以提取敏感訊息的網路攻擊。在此類測試中，Meta 的「Llama 2 13B Chat」模型得分僅 0.42，法國新創公司 Mistral 的「8x7B Instruct」模型得分僅 0.38。
Google 支持的 Anthropic 所開發的「Claude 3 Opus」模型獲得 0.89 的最高平均分。
LatticeFlow 表示，這些測試是根據歐盟《人工智慧法》的文本設計，未來會隨著歐盟引入進一步執行措施來擴展，模型開發者可以免費使用 LLM Checker 來檢測自己的模型是否合乎規定。LatticeFlow 共同創始人兼 CEO 表示，測試結果整體而言不錯，企業們可據此根據《人工智慧法》來微調其模型。
對於這些測試結果，Meta 拒絕評論，Alibaba、Anthropic、Mistral 和 OpenAI 都未立即回應路透社的詢問。
歐盟《人工智慧法》（AI Act）
全球第一個「人工智慧法」（AI Act）今年 8 月起在歐盟（EU）生效，但分階段實施規範內容，包括屬該法認定為「不可接受的風險」類別的 AI 運用將自明年 2 月 2 日起完全禁止；一般用途型 AI 和罰款等相關規定，則自 2025 年 8 月起適用，歐盟各國有 2 年緩衝期來全面落實此法內容。
歐盟執行委員會（European Commission）為促進業界提早準備遵行此法，廣邀企業簽署「歐盟AI協約」（EU AI Pact），承諾在自家公司內部開始提前採行歐盟AI法所訂下的原則。
執委會表示協約主要內容為3個核心行動，一是設定AI管理策略，促進組織內對AI運用及未來AI法遵行的準備工作；二是開始鑑別自家企業相關AI系統是否可能被歸為歐盟AI法定義的「高風險」類別，因而將受較嚴格規範；三是促進公司員工對AI的知識力，確保合乎倫理和負責任的AI開發。
執委會指出，簽署協約的企業還有過半數額外承諾將提高透明度，包括標示AI生成內容、採用人類監控等。
根據執委會提供的簽署名單，亞馬遜（Amazon）歐洲公司、Google（未以母公司Alphabet名義簽署）、微軟（Microsoft），以及開發出當紅AI應用ChatGPT的OpenAI公司，都在其列。
但同樣積極投入AI開發的蘋果公司（Apple）、臉書（Facebook）母公司Meta，以及與歐盟關係不佳的馬斯克（Elon Musk）旗下社群媒體X、中國抖音海外版TikTok等，則都未參與歐盟的倡議。
（資料來源：中央社）
參考新聞來源：
2024/10/16 Reuters（路透社） Exclusive: EU AI Act checker reveals Big Tech’s compliance pitfalls