AI與風險社會》傳播學者陳慧蓉： AI 資料庫應本土化　避免生成充斥外來語

由台灣獨立建國聯盟、台灣安保協會、現代文化基金會、新台灣和平基金會主辦的「AI與風險社會」講座，邀請到文化大學新聞系教授陳慧蓉、文化大學哲學系教授吳豐維，以及台灣勞工陣線秘書長孫友聯到場分享  AI 發展背後的風險，並由黑熊學院執行長朱福銘主持綜合討論。

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傳播學者陳慧蓉：面對 AI 風險　政府應建構安全、本土化資料庫　

文化大學新聞學系的陳慧蓉教授探討了人工智慧（AI）對新聞業及社會的影響。陳慧蓉將 AI 背後的風險比喻為「進擊的巨人」，建議應該築起風險防範的三道城牆：「主權資料庫建置、責任應用與發展、人工智慧公民識讀」。

• 陳慧蓉透過科技圈最近的呼籲：政府、企業、公民社會應持續研究 AI ，並發展更安全的規範。

此外，陳慧蓉強調AI背後的數位學習與人類的語言學習模式不同，社會應該關注未來 AI 數位系統學習失控時，政府、社會該如何制止。

歐盟《人工智慧法》將 AI 風險分級　制定不同強度規範因應

陳慧蓉提到，被稱之為「AI教父」的前 Google 執行長辛頓（Geoffrey Hinton） 已指出幾個 AI 風險: 

• 一、被惡意國家、組織、個人所錯用
  
• 二、造成科技性失業(尤其是機械性與記憶性的工作，例如法務助理，個人助理，翻譯等)
  
• 三、通用人工智慧對人類社會的存在性威脅（例如：個人及公司讓AI系統不僅發展自己的程式碼，也開始跑自己的程式碼 ，如同火車開始蓋自己的軌道)）。

陳慧蓉連結到今（2024）年 8 月 1 日上路的歐盟「人工智慧法」（AI Act），以「風險」為主軸區分 AI 的四種風險，分別為：

• 一、「不可接受風險」（Unacceptable Risk）是完全禁止，例如：社會信用積分系統、操弄型AI；
  
• 二、「高風險」（High Risk）也是歐盟AI法案主要規範對象；
  
• 三、有限風險（Limited Risk）針對透明化規範，開發者及部署者必須讓終端使用者知道他們是與AI互動，例如: 聊天機器人，深偽，AI生成照片)；
  
• 四、「最低風險」（Minimal Risk）則不受歐盟 AI 法案所規範，例如：AI電玩，垃圾郵件過濾器等。

陳慧蓉提到歐盟對AI的規範，隨著生成式AI的發展，也會隨之修正。

陳慧蓉：國際 AI 易忽略本地文化　台灣主權 AI 發展應廣含原民、性別等議題

陳慧蓉指出，AI 資料庫經常忽視台灣本地文化，導致 AI 生成的內容，經常被外來語充斥，不符合台灣本土特徵。對此，陳慧蓉相當肯定目前以台灣主體性為文本的「可信任生成式 AI 對話引擎」（TAIDE），引入台灣特有的語料庫。

不過，陳慧蓉指出，目前台灣的資料庫中，原住民語言、性別平等意識及運動，或相關的社會議題的呈現還是不足。背後的問題，不只是資料庫，還反映出台灣轉型正義在檔案或論述上進展的遲緩，導致相關資料的釋出，趕不上資料庫的更新。

• 陳慧蓉指出， 2024 年巴黎奧運台灣之所以被世界看見，不是運動員得多少金牌，而是台灣在性別意識擁抱多元價值，讓我們不同於還充滿性別偏見的國家。因此，

因此，陳慧蓉也呼籲未來台灣的 AI 重點發展，更應該關注轉型正義及永續價值，建構「可信任」AI 模型，以反映民主社會的多元性。